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Las compras por comercio electrónico ya entraron en la rutina de los consumidores y, al observar el mercado, es posible percibir que el segmento de la moda es uno de los que más crece en ventas. Esto acaba motivando una mayor competencia entre las marcas, pero también exigiendo evolución y agilidad a los gestores para adaptarse a las necesidades del público y del mercado.
Un pronóstico de ventas de e-commerce publicado en 2022 por CBRE Research predice que el e-commerce aumentará su participación en las ventas minoristas del 20,7 % en 2021 al 23,4 % en 2023.
El aumento de la demanda de compras online a raíz de la pandemia ha fortalecido la actividad de los e-commerce. Este crecimiento, además de las oportunidades de mercado, termina llamando la atención de varios emprendedores que proponen soluciones en varias áreas para los minoristas.
Estas soluciones son diversas y van desde nuevos formatos de pago, sistemas de prevención de fraude, algoritmos de recomendación de productos, NFT, asistentes virtuales, guías de estilo, probadores virtuales, etc.
Cada uno de estos productos satisface diferentes necesidades y ofrece diferentes oportunidades, pero tienden a ser confusos para aquellos que no están familiarizados con estas soluciones.
Por lo tanto, el propósito de esta publicación es brindar una descripción general de las soluciones de recomendación de tamaño, tablas de medidas y realidad aumentada.Te mostraremos qué problema resuelve cada una de estas soluciones y cómo afectan los resultados del e-commerce.
Esto facilita la elección de la solución más efectiva para aquellos que buscan prepararse para el futuro o incluso buscan resolver los desafíos actuales. ¡Vamos a empezar!
¿Qué es una herramienta de recomendación de tallas?
La herramienta de recomendación de talla ideal es aquella que se instala a través de una app en el e-commerce de interés y es capaz de utilizar la información del usuario para hacer que la experiencia de la prueba de talla y ajuste sea más parecida a la que ofrece una tienda física.
En la mayoría de las herramientas de recomendación disponibles, la recomendación de tamaño se genera mediante algoritmos de inteligencia artificial, pero existe más de un formato tecnológico en el mercado y, esencialmente, podemos dividir las soluciones existentes en dos grupos:
Probadores de tamaño con recomendación estadística
Este tipo de herramienta busca brindar al consumidor la talla más recomendada para su compra. El algoritmo que permite esto es un algoritmo estadístico, que trae una base de datos que permite extrapolaciones, como la del siguiente ejemplo:
El algoritmo tiene datos suficientes para mostrar que un hombre de 195 cm, 28 años y 82 kg tiene un 80 % de posibilidades de estar satisfecho si compra la talla L porque un historial de datos de personas similares a ese perfil no registró devoluciones por la compra de ese producto en ese tamaño.
Puntos positivos del enfoque estadístico:
Las soluciones más comunes del mercado utilizan datos físicos como el peso, la altura y la edad para estimar las medidas corporales. Luego, le piden al usuario que especifique más sus medidas corporales, como más cm de busto y menos cintura, o pie más ancho o más estrecho (en el caso de los probadores de zapatos).
Con eso confirmado, hay una buena base para que las estadísticas creen un patrón lógico de lo que se adapta bien a cada caso. Esto genera confianza para el consumidor y puede resolver el problema del e-commerce.
Puntos negativos del enfoque estadístico:
Teniendo en cuenta que la estadística es una extrapolación lógica, este formato de recomendación no permite considerar diferentes preferencias de estilo de los usuarios en la recomendación de tamaño.
Las personas que prefieren usar ropa oversize, por ejemplo, pueden sentirse ignoradas por este modelo de recomendación, ya que saber que hay un 76 % de posibilidades de que la ropa les quede bien no responde mucho sobre las preferencias de ajuste.
Otro aspecto que actúa en contra de este modelo de recomendación es su precisión. Todavía hay un 25% de posibilidades de que la recomendación estadística sea incorrecta, y debemos pensar si eso les da suficiente confianza a los clientes.
Probadores de tamaño con antopometría
Las herramientas de recomendación basadas en la antropometría siguen un principio diferente al de las estadísticas.
Recopilan los mismos datos corporales como peso, altura, edad y también le piden al usuario que valide la distribución de masa corporal. Sin embargo, la antropometría es aplicada y puede “estimar” hasta 7 medidas corporales con gran precisión.
Otro paso necesario en este modelo de recomendación es que los e-commerce compartan las tablas de medidas de los productos.
Teniendo los datos del cuerpo y la información de las tablas de medidas, el algoritmo de recomendación de tamaño cruza ambos datos para crear sugerencias de tamaño específicas para las medidas del cuerpo del usuario.
Puntos positivos del enfoque antopométrico:
Esta recomendación tiene en cuenta los datos del cuerpo real y cada una de las tablas de medición del producto, esto significa que las recomendaciones son más personalizadas que las realizadas en el enfoque estadístico.
Otro beneficio del enfoque es que el usuario puede ver en su cuerpo el nivel de comodidad de cada uno de los tamaños disponibles en el e-commerce. En la práctica, la percepción de personalización añade más seguridad al proceso de compra.
Puntos negativos del enfoque antropométrico:
Como la recomendación depende del cruce de información del cuerpo del consumidor y las tablas de medidas de los productos, el e-commerce que utiliza este enfoque necesita poder medir la asertividad de las tablas de medidas compartidas o creadas en asociación con la plataforma de recomendación.
Por mucho que el mantenimiento sea bajo si el modelado es similar, las marcas que no tienen mucho interés o posibilidad de priorizar la experiencia de sus consumidores pueden no darle mucha importancia a mantener las tablas de medidas al día. Por lo tanto, es posible que las recomendaciones no se realicen con medidas exactas de la tabla de medidas, lo que da como resultado recomendaciones inexactas.
¿Cuál es el propósito de las herramientas de recomendación de tamaño?
Ahora que sabes la diferencia entre las soluciones más comunes, podemos hablar sobre por qué son tan importantes y cómo juegan un papel importante para ayudar al e-commerce de moda. Estas herramientas ayudan a reducir problemas relacionados con el gasto creciente con logística inversa que genera el comportamiento de las devoluciones en el mundo.
Un gran ejemplo de esto es cómo la venta de ropa y accesorios en los EE. UU. alcanzó la marca de $180 mil millones en 2021, con una estimación realizada por Business Wire para llegar a un total de $672,71 mil millones para 2023 en el mundo. Pero no todas las buenas noticias vienen solas.
Los cambios y devoluciones de productos en el e-commerce norteamericano, estimulados por las políticas de cambios gratuitos, han alcanzado cifras impresionantes. En 2021, los minoristas en general tuvieron que absorber un valor estimado de $761 mil millones en productos devueltos a las tiendas, lo que representa un aumento del 16,6 % con respecto al año anterior.
En el contexto del e-commerce de moda, las recomendaciones de tallas juegan un papel importante en los cambios y devoluciones. Los datos de Power Reviews de 2021 mostraron que una de las principales razones de las devoluciones de productos de moda en los EE. UU. son los problemas de tamaño y ajuste del producto (70 %), seguida de los productos recibidos con daños o defectos (65 %).
Así, las recomendaciones de tamaño generan más seguridad para los usuarios, lo que reduce los cambios y devoluciones y aumenta las principales métricas vinculadas a una mayor confianza, que son la tasa de conversión y el ticket medio.
Espejos Virtuales: ¿qué son?
Otro tipo de solución presente en el mercado son los Espejos Virtuales, también denominados en el mercado europeo y norteamericano como Probadores Virtuales, que responden a otros deseos de los consumidores, especialmente de aquellos que valoran experiencias inmersivas de compra y relación con sus marcas favoritas.
Estas soluciones aprovechan la popularización de los smartphones, que tienen un potente procesamiento de datos, y también el rendimiento que ofrecen las aplicaciones de Realidad Aumentada.
Este avance tecnológico permite mayores interacciones entre el mundo físico y el virtual, como invitar al usuario a subir una foto personal al sitio web o aplicación y pidiéndoles que se coloquen a cierta distancia de la cámara para grabar todo su cuerpo en video.
En esta técnica, el servicio crea un avatar virtual del consumidor para insertar ropa, zapatos o accesorios en la persona.
Sin embargo, para que esto suceda, los productos también deben estar sincronizados con la solución, ya sea a través de los proyectos digitales necesarios en su creación (como los moldes), o mediante la carga de fotos de 360 grados de los productos en la plataforma de la solución.
¿Cuál es el propósito de los espejos virtuales?
Estas soluciones buscan permitir que los usuarios visualicen cómo algunos productos pueden verse en sus cuerpos. Es una respuesta que busca generar confianza en la apariencia final del producto en el cuerpo del usuario de una manera diferente a como lo hacen los recomendadores de tallas.
Algunas soluciones incluso proponen mostrar el ajuste de algunos productos, pero de una manera más genérica y visual y no están demasiado preocupados por las características de cada tejido en las dimensiones de los cuerpos, como proponen los recomendadores de tallas.
Soluciones como esta apuntan a un futuro en el que el consumo de moda será en gran medida un consumo de recursos digitales. En este escenario, los usuarios podrán comprar ropa digital que usarán en sus plataformas sociales, juegos y otros entornos digitales.
Hasta entonces, con la tecnología que ya tenemos, logramos crear funcionalidades que fusionan lo virtual con lo digital, y argumentan que esto aumenta las ventas en el e-commerce al responder a la curiosidad de la persona sobre cómo se verá el producto en su cuerpo.
Soluciones de Tablas de Medidas
Las tablas de medidas son, quizás, el principal instrumento (fuera de los probadores virtuales) que utilizan las marcas para que los usuarios comprendan las medidas de los productos. Incluso entre los usuarios, es el principal recurso buscado para aclarar dudas sobre el tamaño.
Por lo general, los e-commerce muestran las medidas de los productos y esperan que los usuarios se guíen por estas medidas y sepan el tamaño ideal que deben elegir para sus cuerpos.
Puntos positivos de las Tablas de Medidas:
Ya son un estándar del mercado, e incluso con un poco de esfuerzo, pueden ser entendidos por audiencias de diferentes países. Esto, en sí mismo, ya es una ganancia para muchos ecommerce de moda con operaciones cross-border (transfronterizas).
Puntos negativo de las Tablas de Medidas:
Que se utilicen durante mucho tiempo no significa que, desde el punto de vista de los usuarios, sean fáciles de usar. Sobre todo cuando el producto no tiene una tabla de medidas adecuada al mercado o al idioma de la audiencia local, hace que sea muy fácil perderse.
Incluso si el producto es compatible con el idioma, es una característica difícil de entender, como podemos ver en la imagen a continuación:
La gran verdad es que, desde el punto de vista del e-commerce de moda, gestionar tablas de medidas es un gran reto. Esto se debe a que los diferentes proveedores tienen diferentes estándares, y esto representa una necesidad de administrar tablas de medidas que la tienda no siempre tiene los recursos para hacer.
Y además del hecho de que las tablas de medidas no están unificadas, muchas empresas de e-commerce mantienen operaciones de venta en diferentes mercados y deben ser coherentes en la forma en que se comunica el tema de la tabla de medidas.
En este sentido, existen soluciones que buscan facilitar este proceso, ya sea haciendo la creación de tablas más fácil, o mejorando su claridad y objetividad. Aún así, todavía existe el hecho de que tienen varios números que deben entenderse en el cuerpo del usuario para que puedan tomar la decisión correcta sobre el tamaño.
Una forma de hacer que las tablas de medidas sean un poco más comprensibles para las personas es optar por crear tablas de medidas que tengan el cuerpo como referencia y no las medidas del producto.
Si te gustaría saber más al respecto, puedes leer el contenido a continuación que explica mejor los beneficios de las tablas de medidas corporales y cómo crear una.
→ Cómo crear tablas de medidas para e-commerce de moda?
¿Cuáles son los beneficios de herramientas como esta para el e-commerce?
Ahora sabes un poco más acerca de las herramientas que están ampliando los límites de la tecnología de selección de tamaño en el e-commerce, y también en qué se diferencian.
Al final del día, todos están siguiendo diferentes caminos para alcanzar importantes beneficios para los e-commerce, tales como:
- Ofrecer una experiencia más personalizada;
- Aumentar las conversiones de ventas;
- Reduce gastos con cambios y devoluciones;
- Aumentar la lealtad del cliente.
Sin embargo, como cada solución tiene una propuesta y caminos diferentes, también brindan estos beneficios de manera más o menos eficiente (o subjetiva), según lo que elijas probar en tu e-commerce.
Y en caso de que necesites más ayuda para elegir, ¡estamos disponibles para discutir este tema en más detalle contigo!
¿Quieres profundizar en las características de las herramientas? Recibe una copia del libro electrónico «Sizing: tecnologías disponibles para la recomendación de tamaño» que compara las características de las herramientas de tamaño más tradicionales.
Y ahora, ¿Cómo sé qué herramienta es la ideal para mi e-commerce?
Uno de los criterios más importantes para esta decisión es estar seguro de los retos a los que se enfrenta tu e-commerce en términos de tamaño.
- ¿Hay demasiadas dudas de tamaño que abruman al equipo de soporte?
- ¿Hay muchos cambios y devoluciones motivados por el tamaño?
- ¿La tasa de conversión es muy baja y hay alguna evidencia de que esto esté relacionado con la inseguridad de los clientes sobre el modelado de productos?
- ¿El gasto en logística inversa se está volviendo cada vez más insostenible?
- ¿Hay señales de que los usuarios están teniendo una mala experiencia con los problemas de tamaño?
- ¿El e-commerce busca implementar estrategias de optimización de ventas que puedan implicar reducir dudas de tamaño y medir su impacto en las ventas?
- ¿Los competidores buscan soluciones como esta y ustedes necesitan seguir siendo competitivos?
Cada una de estas respuestas apunta a las diferentes soluciones que citamos. Si tu e-commerce está implantando estrategias de CRO y te gustaría medir el impacto en ventas de mejorar la experiencia de tallas, es posible que ofrecer tablas de medidas no sea suficiente, y lo más adecuado sean los probadores antropométricos o de realidad aumentada.
Si se trata de un exceso de cambios y devoluciones, la mejor opción es la tasa de éxito de los probadores antropométricos, que personalizan al máximo la recomendación.
Otro punto a evaluar es si la solución cumple con las características que tienen tus productos. Por ejemplo, el e-commerce canadiense, Miik Inc, eligió Sizebay porque querían brindar recomendaciones personalizadas y no solo dar a sus clientes una respuesta estadística. Creen que las medidas individuales de cada cuerpo tendrían mucho más sentido para su público y las recomendaciones proporcionadas.
Registramos un caso de éxito con este cliente, y puedes ver el contenido a continuación:
Otra cosa que les hizo elegir una herramienta de recomendación fueron los problemas relacionados con su servicio al cliente. Incluso si la tienda tiene un buen equipo de atención al cliente, pero las respuestas a las preguntas sobre el tamaño tardan demasiado, el e-commerce puede perder la venta frente a la competencia que puede responder esa pregunta de inmediato.
Entonces, si quieres contemplar un posicionamiento de mercado que genere más confianza y responder a las principales dudas de tus clientes, es necesario invertir en una herramienta que responda a esta necesidad.
Esperamos que este contenido te haya ayudado a comprender las principales herramientas de recomendación del mercado y cómo se adaptan a las necesidades del cliente.
