Straight to the point
Probabilmente fai già di tutto per riprodurre l’esperienza d’acquisto in negozio anche nel tuo e-commerce.
Ed è proprio questa la sfida più grande nella vendita di abbigliamento online. Perché, se da un lato la comodità dello shopping digitale è impareggiabile, dall’altro manca la possibilità di toccare e provare fisicamente i prodotti.
Per fortuna, oggi esistono diversi strumenti pensati per colmare questo divario. Foto di prodotto di alta qualità aiutano i clienti a percepire meglio i dettagli dei capi. Descrizioni accurate li guidano nella comprensione di tessuti e vestibilità. E infine, tabelle taglie e fit finder permettono di scegliere la taglia giusta anche senza camerino.
In questo articolo analizziamo cos’è un fit finder, come funziona, quali tipi esistono e perché è diventato indispensabile per chi vende moda online.
Cos’è un fit finder?
Conosciuto anche come strumento di raccomandazione taglie o camerino virtuale, il fit finder è un termine generico che indica gli strumenti digitali che suggeriscono la taglia corretta agli acquirenti online.
Per chi compra, è l’equivalente digitale di poter portare un capo in camerino e provarlo.
Ogni fit finder funziona in modo diverso, ma tutti utilizzano alcune informazioni sull’acquirente (altezza, peso, ecc.) insieme a dati specifici del brand, come tabelle taglie e acquisti precedenti, per prevedere la vestibilità ideale e fornire raccomandazioni accurate.
È come avere a disposizione un personal stylist che conosce a memoria la vestibilità di ogni marca, direttamente nella pagina prodotto.
I fit finder possono presentarsi in varie forme: alcuni utilizzano brevi questionari, altri analizzano ordini passati, mentre i sistemi più avanzati applicano intelligenza artificiale e machine learning per personalizzare le raccomandazioni su larga scala. Qualunque sia l’approccio, l’obiettivo è sempre lo stesso: aiutare i clienti a scegliere con sicurezza e ridurre i costosi resi dovuti alla taglia.
Come funziona un fit finder?
Sebbene i fit finder funzionino in modi diversi, di solito combinano le informazioni fornite dal cliente con i dati di prodotto per offrire una raccomandazione personalizzata.
Ecco il processo tipico:
- Raccolta dei dati: l’utente inserisce alcune informazioni di base, come altezza, peso, età, forma del corpo o come gli calzano abitualmente certi brand.
- Analisi dei dati: lo strumento confronta queste informazioni con le misure dei capi, le tabelle taglie e/o dati di acquisti precedenti.
- Raccomandazione della taglia: un algoritmo individua la taglia più probabile sulla base di dati antropometrici o di modelli simili.
Molti fit finder si basano su database estesi che mappano le variazioni di taglia tra diversi brand e categorie. Più dati possiedono, più le raccomandazioni risultano precise.
Se i primi fit finder avevano ancora dei limiti, oggi si sono evoluti grazie ai progressi tecnologici e alle aspettative dei consumatori.
Tipi di fit finder
La maggior parte dei fit finder segue le stesse fasi di base (raccolta dati, analisi e raccomandazione), ma differisce nel modo in cui analizza le informazioni.
I due principali tipi di fit finder sono statistici e antropometrici.
Fit finder statistici: si basano su un approccio data-driven, analizzando acquisti e resi passati. Confrontano i dati di un utente (altezza, peso, età) con quelli di profili simili, prevedendo quale taglia avrà meno probabilità di essere restituita. Questo metodo crea modelli affidabili e aumenta la fiducia dei clienti durante l’acquisto.
Tuttavia, poiché si concentrano su dati aggregati, non sempre considerano le preferenze personali, le variazioni di tessuto o lo stile desiderato. La loro precisione dipende molto dalla quantità e qualità dei dati disponibili.
Fit finder antropometrici, invece, stimano le misure corporee precise e le confrontano con le tabelle taglie di ciascun brand. Offrono così raccomandazioni altamente personalizzate, consentendo agli utenti di valutare come diverse taglie possano calzare in modo differente, in base a comfort e stile.
Questi sistemi sono più precisi, ma richiedono che i retailer mantengano aggiornate e corrette le proprie tabelle taglie, poiché dati obsoleti possono compromettere l’affidabilità delle raccomandazioni.
Perché i fit finder sono essenziali nella moda e-commerce
La vestibilità errata rimane la principale causa di resi nell’abbigliamento online. E i resi costano — a te e all’ambiente.
Aiutare i clienti a trovare la taglia giusta al primo colpo rende il tuo e-commerce più redditizio.
Quando i clienti trovano la propria taglia ideale più velocemente, acquistano di più e restituiscono di meno. Ecco i principali vantaggi:
Per il retailer:
- Meno resi → minori costi e margini più alti.
- Più conversioni → più fiducia durante il checkout.
- Maggiore sostenibilità → meno spedizioni e sprechi.
- Insight utili → migliore comprensione delle preferenze dei clienti.
Per i clienti:
- Meno incertezze → niente più confronti infiniti tra tabelle taglie.
- Decisioni più rapide → esperienza d’acquisto fluida e sicura.
- Maggiore soddisfazione → il capo perfetto al primo ordine.
Ma i fit finder non servono solo a ridurre i resi: trasformano completamente il modo in cui i clienti vivono e percepiscono il tuo brand.
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Il nostro fit finder, Size & Fit, non si limita a suggerire una taglia: crea un’esperienza di vestibilità personalizzata per ogni utente.
Grazie ad algoritmi proprietari, dati comportamentali e mappature di prodotto dettagliate, fornisce raccomandazioni accurate che migliorano conversioni e soddisfazione del cliente.
Ecco cosa rende unico Sizebay tra gli strumenti di raccomandazione taglie:
- Precisione basata sull’AI → analizza comportamenti reali e dati dei brand per offrire raccomandazioni che riflettono come i capi vestono davvero.
- Mappatura completa del brand → lavora su tabelle taglie specifiche per ogni retailer, garantendo coerenza e accuratezza.
- Esperienza veloce e intuitiva → la taglia ideale in pochi secondi, senza misurazioni complicate.
- Impatto provato → chi usa Sizebay registra tassi di conversione più alti, meno resi e clienti più felici.
E quando i retailer integrano più strumenti Sizebay (Fashion Hint, Fashion Looks, Fashion Image Search), la sinergia cresce: più coinvolgimento, più scoperte, più vendite.
Il futuro dei fit finder
L’evoluzione dei fit finder è già iniziata. I sistemi basati su intelligenza artificiale diventano sempre più intelligenti, imparando da ogni acquisto e reso per affinare continuamente le proprie raccomandazioni.
Stanno emergendo anche strumenti visivi e basati su immagini, che permettono di caricare foto o usare la realtà aumentata per vedere come un capo si adatterebbe al proprio corpo.
Uniti agli obiettivi di sostenibilità e agli standard di privacy dei dati, i fit finder del futuro saranno più umani, consapevoli e integrati in ogni fase del percorso d’acquisto.
In Sizebay crediamo in un fit finder che connette ogni parte dell’esperienza — dalla scoperta al checkout — aiutando i brand di moda a crescere con fiducia e consapevolezza.
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