Guida alle taglie: cosa non risolve la tabella

Taglia e vestibilità restano il motivo principale per cui i clienti restituiscono i capi di abbigliamento. A seconda dello studio, questo numero varia tra il 53% e il 70% di tutti i resi, secondo dati di ricerche condotte sul mercato brasiliano. Se gestisci un’operazione di e-commerce, probabilmente hai già provato a risolvere il problema con la soluzione più comune all’interno di ogni guida alle taglie: una tabella delle misure statica.

La tabella all’interno di una guida alle taglie è, senza dubbio, una risorsa importante per chi acquista vestiti online. Tuttavia, esiste ancora molta confusione su quali informazioni includere e su come crearle correttamente. Inoltre, risolvere le incertezze legate a taglia e vestibilità richiede di andare oltre una semplice tabella delle misure.

In questo articolo capirai cosa offre davvero una guida alle taglie e, soprattutto, cosa la sua tabella riesce a risolvere e cosa no, dato che è proprio in questa lacuna che si nasconde la maggior parte del problema dei resi.

Cos’è realmente la tabella all’interno di una guida alle taglie

Un capo accanto alle misure corporee che ogni taglia dovrebbe coprire. L’idea è dare all’acquirente informazioni sufficienti per associare il proprio corpo a una taglia prima dell’acquisto.

Queste tabelle si sono guadagnate il proprio spazio poiché sono economiche da creare, rapide da pubblicare e, inoltre, riducono parte dell’incertezza. Tuttavia, presentano anche limiti reali. Le tabelle richiedono molto all’acquirente, dato che deve conoscere le proprie misure oppure essere disposto a prendere un metro e misurarsi sul momento.

La maggior parte delle persone non fa nessuna delle due cose. E anche quando l’acquirente si misura correttamente, la tabella non riesce comunque a considerare la preferenza di vestibilità né come si comporta il tessuto.

Una rapida nota sul vocabolario: la tabella che appare sulla pagina del prodotto è una tabella delle misure esterna, rivolta al pubblico e pensata per gli acquirenti. Questa è diversa dalla tabella delle misure interna, che è una scheda tecnica riservata usata dai brand durante la produzione per mantenere la coerenza delle taglie lungo tutto il processo.

Conta anche se la tabella elenca misure del corpo o misure del capo. Le misure del capo descrivono il prodotto in sé, mentre le misure del corpo descrivono chi lo indosserà. La differenza sembra piccola finché non consideri l’esempio di un leggings. Le misure del capo di un leggings tendono a essere molto più piccole delle gambe che deve vestire, poiché il tessuto si allunga.

Per questo motivo, le misure del corpo offrono all’acquirente una lettura molto più affidabile. Questo perché non richiedono alcuna supposizione su come quel capo specifico sia stato progettato per adattarsi.

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Il ruolo della guida alle taglie nel percorso d’acquisto

La tabella della guida alle taglie è solitamente la prima cosa che l’acquirente consulta prima di aggiungere un articolo al carrello. Tuttavia, quando la tabella non trasmette sufficiente fiducia, l’acquirente non ha l’abitudine di fermarsi e misurarsi con attenzione. Al contrario, si affida a un’ipotesi.

Nonostante ciò, al momento di completare l’ordine, l’esitazione emerge e si traduce in abbandono del carrello.

Questo comportamento risulta praticamente invisibile nei tuoi dati, a meno che tu non monitori specificamente le uscite dalle pagine prodotto con un tasso di reso elevato. Dopotutto, questo non sembra un problema di taglia nella tua dashboard. Sembra un problema di conversione.

Perché gli acquirenti abbandonano il carrello a causa della taglia?

Perché la decisione appare rischiosa e reversibile solo attraverso un disagio. Questo accade perché gli acquirenti sanno che, se sbagliano taglia, dovranno poi gestire un reso o un cambio.

Di fronte a questo rischio, molti semplicemente rinunciano all’acquisto.

In altre parole, la tabella della guida alle taglie non ha fallito per essere stata progettata male, ma perché non è mai stata creata per eliminare questo tipo specifico di dubbio.

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Il limite della tabella nella guida alle taglie tradizionale

Una tabella all’interno di una guida alle taglie tratta la taglia come un problema di corrispondenza tra due numeri: una misura del corpo e l’etichetta di taglia di un capo. Tuttavia, questa ipotesi fallisce costantemente nella pratica dell’abbigliamento.

Due capi etichettati come “M” dello stesso brand possono avere vestibilità completamente diverse, a seconda del cartamodello. Un pantalone dal taglio skinny e uno dal taglio dritto, nella stessa taglia numerica, si adattano ai fianchi in modi differenti. Allo stesso modo, una maglia in tessuto elastico si comporta in maniera molto diversa rispetto a un materiale rigido e privo di elasticità.

Nulla di tutto questo viene catturato in una tabella delle misure corporee. Queste informazioni appartengono al cartamodello del capo e alla tabella interna della guida alle taglie, le schede tecniche menzionate in precedenza. Riguarda il modo in cui il capo è stato tagliato, quanta vestibilità è stata inclusa nel design e come si comporta il tessuto sul corpo.

La tabella esterna, invece, quella che vede l’acquirente, è una versione pubblica e semplificata di questa conoscenza, ed è proprio in questa semplificazione che si perde la precisione. Per questo motivo, quando l’acquirente sceglie una taglia basandosi solo sulla tabella, prende la decisione con metà delle informazioni: la parte che determina realmente la vestibilità non viene presa in considerazione.

Di fronte a questa lacuna, il passo successivo per la maggior parte dei negozi è aggiungere tecnologia sopra la tabella, come un quiz di fit o uno strumento di raccomandazione taglia che faccia questa corrispondenza al posto dell’acquirente. Questo istinto ha senso, ma automatizzare la corrispondenza non risolve il problema se continua a basarsi sugli stessi numeri.

Tabella statica vs. tabella automatizzata con IA

Quando si comprende la necessità di una tabella delle misure dinamica all’interno della guida alle taglie, molte aziende ritengono che un’IA possa risolvere il problema.

Tuttavia, la maggior parte degli strumenti di raccomandazione taglia con IA funziona raccogliendo dati dell’acquirente (altezza, peso, preferenza di vestibilità) e incrociando queste informazioni con la cronologia di acquisti e resi. Generalmente, questa automazione avviene tramite qualche forma di intelligenza artificiale o machine learning.

Questo è, senza dubbio, meglio di una tabella statica. Ma, comunque, non è la soluzione completa che la maggior parte dei team immagina.

Uno strumento di raccomandazione taglia è valido solo quanto i dati di vestibilità che lo alimentano. Se il sistema non sa come è realmente tagliato un capo specifico, quanta elasticità ha il tessuto o come si comporta il cartamodello tra le taglie, sta ottimizzando una raccomandazione su informazioni incomplete.

Così, può anche ridurre l’errore ai margini, ma continua a indovinare la stessa variabile che la tabella non è mai riuscita a risolvere: la vestibilità reale.

Lo strumento sembra più intelligente perché è personalizzato e istantaneo. Tuttavia, continua a eseguire lo stesso confronto corpo contro etichetta che la tabella ha sempre fatto, solo più velocemente.

Cosa cambia quando un team di modellisti costruisce la tecnologia

In Sizebay, facciamo le cose in modo diverso quando si tratta di raccomandazione taglia e camerini virtuali, andando oltre quello che una semplice guida alle taglie può offrire.

Prima che qualsiasi capo entri nel nostro sistema di raccomandazione e visualizzazione, una modellista vera traccia un parallelo tra la tabella delle misure dell’azienda e il nostro database antropometrico. Questa analisi diventa parte dei dati che la nostra tecnologia utilizza per generare una raccomandazione e per rappresentare come starà il capo sull’acquirente.

In pratica, questo significa che il camerino virtuale riflette come il capo è stato realmente costruito per vestire, tradotto in una raccomandazione e in una visualizzazione di cui l’acquirente può fidarsi prima di completare l’acquisto.

Questa è una differenza strutturale, non solo una promessa di marketing. Dopotutto, un software può essere aggiornato rapidamente, ma la conoscenza del cartamodello, quella capace di distinguere tra un taglio oversize e una vera scala taglie, richiede anni per essere sviluppata e non può essere sostituita solo con più dati.

Cosa cambia realmente un team di modellisti per l’acquirente?

Colma esattamente la lacuna che la tabella della guida alle taglie, la tabella delle misure corporee e gli strumenti generici di IA lasciano aperta.

Così, la raccomandazione smette di essere solo statisticamente probabile per vestire bene e viene costruita sulla base di come il capo è stato realmente progettato per vestire. Questo garantisce precisione per il cliente e più profitto per il rivenditore.

Questo si riflette nei nostri numeri in modo comprovato. I negozi che utilizzano Sizebay registrano fino al 50% in meno di resi e un aumento del 40% nel tasso di riacquisto, poiché gli acquirenti che azzeccano la taglia al primo tentativo tornano a comprare.

Inoltre, Osklen, dopo aver adottato il nostro camerino virtuale, ha registrato un periodo di 3 mesi senza resi per taglia sbagliata.

Leggi anche: Osklen aumenta lo scontrino medio del 19% grazie all’uso del Camerino Virtuale Size & Fit

Cosa cambia in pratica per l’e-commerce

Per i team di e-commerce, avere un team di modellisti dietro le raccomandazioni taglia non è un miglioramento astratto nell’esperienza del cliente. Al contrario, questo si riflette nelle metriche che già monitori ogni settimana.

Quando l’acquirente riesce a vedere e a fidarsi di come starà un capo prima di comprarlo, l’esitazione diminuisce e, di conseguenza, cala anche l’abbandono del carrello legato al dubbio sulla taglia.

I negozi che utilizzano il nostro Camerino Virtuale registrano tassi di conversione fino a 5 volte superiori sui prodotti in cui lo strumento è applicato, oltre a un aumento del 12% nel valore medio dell’ordine, poiché gli acquirenti più sicuri sulla vestibilità sono anche più propensi ad aggiungere un secondo articolo o a provare uno stile diverso.

Nulla di tutto questo deriva da una tabella delle misure con un aspetto visivo migliorato. Deriva, invece, dall’offrire all’acquirente un’esperienza decisionale completa: una raccomandazione basata su una conoscenza reale del cartamodello, unita a una visualizzazione che mostra come il capo si adatterà realmente al suo corpo.

Dove la guida alle taglie ha ancora spazio

La tabella all’interno di una guida alle taglie ha ancora il suo posto sulla pagina del prodotto. Dopotutto, è un riferimento rapido ed economico, e ci saranno sempre acquirenti che vorranno consultarla. Tuttavia, se i resi continuano a erodere il tuo margine, è necessario correggere ciò che alimenta la raccomandazione dietro la tua guida alle taglie.

Se stai valutando tecnologie di raccomandazione taglia e vuoi vedere, in pratica, come funziona un camerino virtuale costruito da modellisti, è esattamente questo che facciamo in Sizebay. Prenota una demo oggi stesso e scopri cosa possono fare le nostre soluzioni per il tuo negozio.