Tabela de tamanho de roupa: o que ela não resolve 

Tamanho e caimento continuam sendo o principal motivo pelo qual os clientes devolvem roupas. Dependendo do estudo, esse número varia entre 56% e 58% de todas as devoluções segundo dados de pesquisas com o mercado brasileiro. Se você administra uma operação de e-commerce, provavelmente já tentou resolver isso com a solução mais comum: uma tabela de medidas estáticas.

A tabela de tamanho de roupa é, sem dúvida, um recurso importante para quem compra roupas online. Porém, ainda existe muita confusão sobre quais informações incluir nelas e como criá-las corretamente. Além disso, resolver as incertezas de tamanho e caimento precisa ir além de uma simples tabela de medidas.

Neste artigo, você vai entender o que é a tabela de tamanho de roupa e, principalmente, o que elas conseguem e o que não conseguem resolver, já que é exatamente nesta lacuna que mora a maior parte do problema das devoluções.

O que a tabela de tamanho de roupa realmente é

A tabela de tamanho de roupa, também conhecida como tabela de medidas ou guias de tamanho, listam os tamanhos disponíveis de uma peça ao lado das medidas corporais que cada tamanho deveria atender. A ideia é dar ao comprador informação suficiente para associar seu corpo a um tamanho antes da compra.

Elas conquistaram seu espaço pois são baratas de criar, rápidas de publicar e, reduzem parte da incerteza. No entanto, elas também têm limitações reais. As tabelas exigem bastante do comprador, já que ele precisa conhecer suas próprias medidas ou estar disposto a pegar uma fita métrica e medir na hora. 

A maioria das pessoas não faz nenhuma das duas coisas. E mesmo quando o comprador se mede corretamente, a tabela ainda não consegue considerar a preferência de caimento nem como o tecido se comporta.

Uma observação rápida sobre o vocabulário: a tabela que aparece na página do produto é uma tabela de medidas externa, voltada ao público e feita para os compradores. Ela é diferente da tabela de medidas interna, que é uma ficha técnica confidencial que as marcas usam durante a fabricação para manter a consistência do tamanho durante a produção. 

Também importa se a tabela lista medidas do corpo ou medidas da peça. As medidas da peça descrevem o próprio produto, enquanto as medidas do corpo descrevem quem vai vesti-lo. A diferença parece pequena até você considerar o exemplo de uma legging. As medidas da peça de uma legging costumam ser bem menores do que as pernas que ela deve vestir, já que o tecido se estica. 

Por isso, as medidas do corpo dão ao comprador uma leitura muito mais confiável. Isso porque não exigem nenhuma suposição sobre como aquela peça específica foi projetada para se ajustar.

Leia Mais: Guia completo para criar tabelas de medidas

O papel da tabela de tamanho de roupa na jornada de compra

A tabela de tamanho de roupa costuma ser a primeira coisa que o comprador consulta antes de adicionar um item ao carrinho. Porém, quando a tabela não transmite confiança suficiente, o comprador não tem o hábito de parar e se medir com cuidado. Em vez disso, ele arrisca um palpite.

Contudo, na hora de fechar o pedido a hesitação aparece, sendo traduzida em abandono de carrinho. 

Esse comportamento costuma ser praticamente invisível nos seus dados, a menos que você acompanhe especificamente as saídas em páginas de produto com alta taxa de devolução. Afinal, isso não parece um problema de tamanho no seu painel. Parece um problema de conversão.

Por que os compradores abandonam o carrinho por causa do tamanho?

Porque a decisão parece arriscada e reversível apenas por meio de incômodo. Isso acontece porque os compradores sabem que, se errarem o tamanho, terão que lidar depois com uma devolução ou troca. 

Diante desse risco, muitos simplesmente desistem da compra. 

Ou seja, a tabela de medidas não falhou por ter sido mal projetada, e sim porque nunca foi criada para eliminar esse tipo específico de dúvida.

Leia Mais: Como reduzir carrinho abandonado no e-commerce de moda

A limitação da tabela de tamanho de roupa tradicional

Uma tabela de tamanho de roupa trata o tamanho como um problema de correspondência entre dois números: uma medida do corpo e o rótulo de tamanho de uma peça. Só que essa suposição falha constantemente na prática do vestuário.

Duas peças rotuladas como “M” da mesma marca podem ter caimentos completamente diferentes, dependendo da modelagem. Uma calça de corte skinny e uma calça de corte reto no mesmo tamanho numérico vão se ajustar ao quadril de formas totalmente distintas. 

Da mesma forma, uma blusa feita com tecido elástico se comporta de maneira bem diferente de um material rígido e sem elasticidade. 

Nada disso é capturado em uma tabela de medidas corporais. Essas são informações relacionadas à modelagem da peça e à tabela de tamanho de roupa interna (aquelas fichas técnicas de fabricação mencionadas anteriormente). Trata-se de como a peça foi cortada, de quanta folga foi incluída no design e de como o tecido se comporta quando está sobre o corpo.

Já a tabela externa, que o comprador vê, é uma versão pública e simplificada desse conhecimento, e é exatamente nessa simplificação que a precisão se perde. 

Por isso, quando o comprador escolhe um tamanho baseado apenas na tabela, ele está tomando a decisão com metade da informação. E a metade que realmente determina se a peça vai vestir como esperado não se leva em consideração.

Diante dessa lacuna, o próximo passo óbvio para a maioria das lojas é adicionar tecnologia por cima da tabela, como um quiz de fit, uma ferramenta de recomendação de tamanho ou algo que prometa fazer essa correspondência pelo comprador, em vez de pedir que ele interprete uma tabela sozinho.

Esse instinto faz sentido. Contudo, automatizar a correspondência não resolve o problema se essa correspondência continuar sendo construída sobre os mesmos números.

Tabela estática vs. tabela automatizada com IA

Quando se entende a necessidade de uma tabela de medidas que seja dinâmica, muitas empresas entendem que uma IA pode solucionar o problema. 

Porém, a maioria das ferramentas de recomendação de tamanho com IA funciona coletando dados do comprador (altura, peso, preferência de caimento) e cruzando essas informações com o histórico de compras e devoluções. Geralmente essa automatização é feita usando alguma forma de inteligência artificial ou machine learning.

Isso é, sem dúvida, melhor do que uma tabela estática. Mas, ainda assim, não é a solução completa que a maioria das equipes imagina. 

Uma ferramenta de recomendação de tamanho só é tão boa quanto os dados de caimento que a alimentam. Se o sistema não sabe como uma peça específica é realmente cortada, quanto de elasticidade o tecido tem ou como a modelagem se comporta entre os tamanhos, ele está otimizando uma recomendação em cima de informação incompleta. 

Assim, ele até pode reduzir o erro nas margens, mas continua chutando a mesma variável que a tabela nunca conseguiu resolver: o caimento real. 

A ferramenta parece mais inteligente porque é personalizada e instantânea. Contudo, continua rodando a mesma comparação corpo versus rótulo que a tabela sempre fez, só que mais rápido.

O que muda quando uma equipe de modelistas constrói a tecnologia

Na Sizebay, fazemos as coisas de um jeito diferente quando o assunto é recomendação de tamanho e provadores virtuais. 

Antes de qualquer peça entrar em nosso sistema de recomendação e visualização, uma modelista de verdade traça um paralelo entre a tabela de medidas da empresa com a nossa base de dados antropométricos. Essa análise passa a fazer parte dos dados que nossa tecnologia usa para gerar uma recomendação e para representar como a peça vai ficar no comprador.

Na prática, isso significa que o provador virtual reflete como a peça foi realmente construída para vestir, traduzido em uma recomendação e em uma visualização em que o comprador pode confiar antes de finalizar a compra. 

Essa é uma diferença estrutural, não apenas uma promessa de marketing. Afinal, um software pode ser atualizado rapidamente, mas o conhecimento de modelagem, o tipo que identifica a diferença entre um corte oversized e uma grade de tamanhos real, leva anos para ser desenvolvido e não pode ser substituído apenas com mais dados.

O que uma equipe de modelistas realmente muda para o comprador?

Ela fecha exatamente a lacuna que a tabela de tamanho de roupa, tabela de medidas corporais e as ferramentas genéricas de IA deixam aberta. 

Assim, a recomendação deixa de ser apenas estatisticamente provável de vestir bem e passa a ser construída com base em como a peça foi realmente projetada para vestir. Isso garante assertividade para o cliente e mais lucro para o lojista.

Isso aparece em nossos números de forma comprovada. As lojas que usam Sizebay registram até 50% menos devoluções e um aumento de 40% na taxa de recompra, já que os compradores que acertam o tamanho na primeira tentativa voltam a comprar.

Além disso, a Osklen, após adotar o nosso provador virtual, registrou um período de 3 meses sem devoluções por tamanho errado. 

Leia também: Osklen aumenta ticket médio em 19% com uso do Provador Virtual Size & Fit

O que muda na prática para o e-commerce?

Para as equipes de e-commerce, contar com um time de modelistas por trás das recomendações de tamanho não é uma melhoria abstrata na experiência do cliente. Pelo contrário, isso aparece nas métricas que você já acompanha toda semana. 

Quando o comprador consegue ver e confiar em como uma peça vai vestir antes de comprar, a hesitação diminui e, consequentemente, o abandono de carrinho ligado à dúvida de tamanho também cai. 

As lojas que usam nosso Provador Virtual registram taxas de conversão até 5 vezes maiores nos produtos onde a ferramenta é aplicada, além de um aumento de 12% no valor médio do pedido, já que compradores mais confiantes sobre o caimento também ficam mais abertos a adicionar um segundo item ou experimentar um estilo diferente.

Nada disso vem de uma tabela de medidas com visual melhorado. Vem, sim, de oferecer ao comprador uma experiência de decisão completa: uma recomendação baseada em conhecimento real de modelagem, aliada a uma visualização que mostra como a peça realmente vai se ajustar ao corpo dele.

Onde a tabela de tamanho de roupa ainda têm espaço

A tabela de medidas ainda tem seu lugar na página do produto. Afinal, ela é uma referência rápida e de baixo custo, e sempre haverá compradores que vão querer consultá-la. Porém, se as devoluções ainda estão corroendo sua margem, é preciso corrigir o que alimenta a recomendação por trás da sua tabela de medidas.

Se você está avaliando tecnologias de recomendação de tamanho e quer ver, na prática, como funciona um provador virtual construído por modelistas, é exatamente isso que fazemos na Sizebay. Agende uma demonstração hoje mesmo e veja o que nossas soluções podem fazer pela sua loja.